Google稱霸搜尋器業務，是一個無可致疑的事實。從一個搜尋器專家的角度看。Google的運算能力大大超越了其它同類型公司，甚至是將全球所有除了Google以外其他搜尋器的運算力總和，也不足以對抗Google。 這些運算力的差異在那些地方呢？計算機的數量、管理系統、硬件、軟件，所有的因素，Google也在其考量之中。 Google 最初的成立公司時以家裡的車房作為中心，以平價電腦加open source的管理系統組成。這訂下了發展的方針，以大量低價的電腦，匯集成今天聞名的Google電腦海。 相對於yahoo剛成立時，記憶中它是用雙核版本的太陽電腦，是那個時代的頂尖電腦。 由於引入公開源碼的Linux使得Google得心應手地改良，看它公開的那個Google Chrome OS可想而知已經很早就將Linux打做成高速的雲端管理系統。 Google 連資料庫軟件也不放過，早就放棄了32bit的舊式設計，突破單一物件4GB記憶上限，更將運行模式大幅修改為雲端模式，成為名叫Big Table的傳說級資料庫。 Google的技術暫時沒有能平起平座的對手，因為天生是雲端的本質，會比其他對手更優勝。 下一步要走的路，就是硬件的優化。將軟體的運算樽頸，轉為以硬件運算，例如，硬件加密，硬件搜尋。 如果未來的電腦能有硬件搜尋的Big Table，能利用硬件Regular Expression的電腦語言，能使用GPU的矩陣運算，有Physic Engine等等的硬件優化。甚至利用GPU的平行矩陣來優Big Table，用Regular Expression來改良現有搜尋機制。利用硬件加密來強化Google的保安設施。 如果這些都是由Google研發，一定會一統資訊科技界。
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如何使Google一統資訊科技界，成為真正的霸主
Posted in Cutting Edge Technology, IT Philosophy, System Design, tagged Big Table, Cloud Computing, Cloudg computer, Cutting Edge Technology, Google, Google Chrome OS, GPU Big Table, GPU cloud computing, Hardware Big Table, Hardware DB, Hardware Regex, Hardware Regular Expression Engine on January 29, 2011 | Leave a Comment »
從粉紅色任天堂NDS到亞馬遜的藍海
Posted in Economic, IT Philosophy, tagged Amazon, Cloud Computing, data mining, 長尾理論, 藍海, 阿馬遜, 雲端服務, long tail, red sea, 亞馬遜 on January 28, 2011 | 1 Comment »
差不多三歲的寶貝女兒從家中的雜物中，找來一部有米奇老鼠圖案、銀色閃粉外殼、粉紅色的任天堂NDS手提遊戲機過來，問我，那是甚麼？ 任天堂因為成功地生產了這款暢銷的NDS手提遊戲機，而引發了很多針對女性用戶的「高科技」器材。 用家願意花高昂的價錢幫手提遊戲機「裝身」的同時，並不介意遊戲機內按安裝了的遊戲是不是盜版。 在女性消費者的世界，她們重視外表所帶來的價值多於功能上的價值。電玩市場原本是以男性消費主導的高消費市場，女性消費者就有如「長尾理論」(long tail theory)所提到的尾巴的一小部份。 企業家常常走進市場，尋找有潛質的非主流產品「長尾巴」(long tail)，用另一個角度，重新開發和包裝。在過往的歷史上，亞馬遜(Amazon)的管理層是「長尾理論」(long tail theory)的高手。在網上大賣非主流的書籍（「長尾巴」）。亞馬遜(Amazon)的高層，利用科網概念籌集大量資金，利用售賣大量非主流的書本，成為公司的藍海。 再利用Data Minning 將用家及產品作出配對。產生持續的銷售。利用自己的網路，建設自己的付費系統。變成出名的Paypal 。 然後，它又利用了龐大的網路設備作為新的「生源」開拓它第二個藍海–雲端服務。 它的雲端服務、付款系統、網路設備、銷售喜好系統…又可以開發其他的藍海。 亞馬遜(Amazon)已經參與了電子書、網上電視台、數碼音樂…等的市場。下一步又是甚麽樣的一個市埸呢？是紅海(Red Sea)還是藍海(Blue Sea)呢？
資訊科技哲學
Posted in IT Philosophy, tagged 醫藥哲學, 資訊科技, 資訊科技哲學, 哲學原素, 學術發展, 學術反思, 思考方法 on January 12, 2011 | Leave a Comment »
哲學，並不是一個獨立的學科。我覺得，只要將哲學加進任何的學科，都會產生很巨大的推動力。這種推動力，可以引導學術走上正軌，減少不少不必要的枝節。我尤其覺得醫學、或者電腦學，都適合加入哲學原素。誕生真正的醫藥哲學及資訊科技哲學。 所謂資訊科技哲學，並不是甚麼的新的學科。這個學科針對的是如何在資訊科技上作出反思。 發展的方向對嗎？有沒有遺留的空間呢？ 透過思考，我們對未來看到了曙光。 這段時間，我透過反思，看到前人未涉獵的學術領域。這就是哲學所帶來的推動力。 其實每一個人都能幫助學術的發展，只要我們能去思考，能去表達，每一個學科都會因為這些思考的集成，而變得更完善。不要害怕去將自己的想發表達出來，更渺小的浪花，都能推動大海。 我希望能推動資訊科技哲學的發展，所以在我就不停的在聲音微小的部落格上，寫下每一個微小的想法。而這些微小的想法，終有一日會成為思想海洋的動力。
灌籃少年
Posted in IT Philosophy, tagged 選擇, 興趣, 成為天才, 成功之路, 技術 on January 11, 2011 | Leave a Comment »
有一部講述一個愛打架的少年，加入學校的籃球隊的經歷的漫畫，叫做「灌籃的少年」又譯做「男兒當入樽」。男主角櫻木花道，原本是一個愛打架的男孩，被籃球教練安西看中其天份，被招入學校的籃球隊。漫畫的主線就是男主角如何在籃球生涯上成長。當中有很多令人津津樂道的情節。 令我在人生路上有共鳴的，是當中的一幕。安西教練為了要改善櫻木花道的投籃技術，要求櫻木花道投籃一萬次。 在每一個人的一生中，有甚麼東西做的次數有一萬次呢？在我三十多歲的人生中，經歷了在一萬三千多天的歲月，有很多的生活起居已經超過萬次，生活中的點滴，也變得理所當然。 這我的女兒，再過兩個月就三歲了。這兩年多的光境，好像跟她一起從新經歷。好像用快子，對很多成長的人來說是不值一晒。如果，有一天，你放棄了熟悉的右手，用左手來控制快子，你會發覺，這些技能，你需要重新學習。然而，這些理所當然的東西原來是何其艱鉅。 可是，只要你重新經歷過萬次之後，一切也變得平常。 如果一個人每天寫30句電腦指令，一年就會超過一萬句。一個人如果能堅持每天寫300字，一年就寫了十萬字。我看到被世人喻為天才的人，只不過是特別的享受自己的那份堅持吧了。 所以，只要你選擇一樣你有興趣的事物，加上一份的堅持，每個人都可以成為天才。
淺談各種系統分析方法
Posted in IT Philosophy, System Analysis, System Design, tagged Collection Oriented Programming, 系統分析方法, 結構方塊圖, Data Flow Diagram, DFD, Entity Relation Diagram, 集合論, 面向物件編程, 面向集體編, 資料流程圖, Object Oriented Programming, Set Theory, UML, 方塊圖, 流程圖 on January 3, 2011 | 1 Comment »
作為資訊科技重要的一個環節，系統分析，從來也不是一件容易的事。 對談論系統分析，應從最早期的流程圖、方塊圖、結構方塊圖、等等早期沒有物件理念的圖開始。這個系統分析的萌芽期之後，出現了跟「個體理念」相關的系統分析方法，例如：「個體關係圖」Entity Relation Diagram或者是「數據流程圖」Dataflow Diagram都，他們都試圖用單一圖表的方法，希望可以將系統的每個環節分析及表達出來。 「個體理念」的出現，是系統分析的成長期。除此之外「個體理念」，也曾經有電腦學家用數學中的「集合論」Set theory作為分析方法。用「集合論」作為分析的工具，結果當然是用「集合論」的符號來表達。 最近的廿年，是系統分析的成熟時期，當中最較流行的系統分析方法，莫過於UML。UML鼓吹使用多種不同類形的圖表，捨棄了單一圖表的方法。這也是理所當然的。系統分析員所涉及的工作越來越複雜，單一的圖表往往不能有效地將情況作出分析，而且分析得出的圖表也未必容易轉化為電腦程式。 UML算是一個比以往更全面、更有系統的圖表分析方法。 而且，它也是其中一種針對「面向物件編程」的分析方法。使得分析後的結果，更容易就可以轉換成「面向物件編程」的程式。 至於本人主張的有關「面向集體編程」，現在還沒有配合的分析方法，在這方面，我會在之後文章再探討。
